Kafka: The Definitive Guide: Real-Time Data and Stream Processing at Scale 2nd Edition

Каждое корпоративное приложение создает данные, независимо от того, состоят ли они из сообщений журнала, показателей, активности пользователей или исходящих сообщений. Перемещение всех этих данных так же важно, как и сами данные. Благодаря этому обновленному изданию архитекторы приложений, разработчики и инженеры-технологи, впервые работающие с потоковой платформой Kafka, узнают, как обрабатывать данные в движении. Дополнительные главы посвящены API AdminClient Kafka, транзакциям, новым функциям безопасности и изменениям в инструментах.

Инженеры из Confluent и LinkedIn, ответственные за разработку Kafka, объясняют, как развертывать рабочие кластеры Kafka, писать надежные микросервисы, управляемые событиями, и создавать масштабируемые приложения потоковой обработки с помощью этой платформы. На подробных примерах вы изучите принципы проектирования Kafka, гарантии надежности, ключевые API и детали архитектуры, включая протокол tion, контроллер и уровень хранения.

Вы изучите:

Рекомендации по развертыванию и настройке Kafka

Производители и потребители Kafka для написания и чтения сообщений

Шаблоны и требования к вариантам использования для обеспечения надежной доставки данных

< p>Лучшие практики создания конвейеров данных и приложений с помощью Kafka

Как выполнять задачи мониторинга, настройки и обслуживания с помощью Kafka в рабочей среде

Наиболее важные показатели среди операционных показателей Kafka

p>

Возможности доставки Kafka для систем потоковой обработки