Natural Language Processing with Transformers, Revised Edition

С момента своего появления в 2017 году трансформаторы быстро стали доминирующей архитектурой для достижения современных результатов в различных задачах обработки естественного языка. Если вы специалист по данным или программист, эта практическая книга, теперь переработанная в полном цвете, покажет вам, как обучать и масштабировать эти большие модели с помощью Hugging Face Transformers, библиотеки глубокого обучения на основе Python.

Трансформеры использовались для написания реалистичных новостных историй, улучшения поисковых запросов Google и даже создания чат-ботов, которые рассказывают банальные шутки. В этом руководстве авторы Льюис Танстолл, Леандро фон Верра и Томас Вольф, среди создателей Hugging Face Transformers, используют практический подход, чтобы научить вас, как работают трансформаторы и как интегрировать их в ваши приложения. Вы быстро узнаете о различных задачах, которые они могут помочь вам решить.

• Создание, отладка и оптимизация моделей преобразователей для основных задач обработки естественного языка, таких как классификация текста, распознавание именованных сущностей и ответы на вопросы
• Узнайте, как преобразователи можно использовать для межъязыкового обучения переносу
• Применение преобразователей в реальных сценариях, где маркированных данных мало
• Создание эффективных моделей преобразователей для развертывания с использованием таких методов, как дистилляция, обрезка и квантизация
• Обучение трансформаторы с нуля и узнайте, как масштабировать до нескольких графических процессоров и распределенных сред