Комплект разработчика NVIDIA Jetson AGX Orin, комплект разработки Jetson AGX Thor серверного класса.

Технические характеристики изделия:

Бренд: NVIDIA

Продукт: Jetson AGX Orin

Производительность:

Производительность ИИ: до 275 TOPS (тераопераций в секунду), что в 8 раз превосходит производительность NVIDIA AGX Xavier.

Графический процессор: архитектура NVIDIA Ampere с 2048 ядрами CUDA и 64 тензорными ядрами.

Процессор: 12-ядерный 64-битный процессор Arm Cortex-A78AE v8.2 с кэшем L2 3 МБ и кэшем L3 6 МБ.

Ускорители глубокого обучения: Ускорители обработки изображений, включая 2x NVDLA v2.0 и PVA v2.0.

Память и хранилище:

Память: 32 ГБ 256-битная LPDDR5

Память: 64 ГБ eMMC 5.1

Пропускная способность памяти: 204,8 ГБ/с

Возможности видеосъемки:

Поддержка кодирования и декодирования видео:

- 2x 4K60, 4x 4K30, 1x 8K30, 3x 4K60, 8x 1080p60, 7x 4K30, 11x 1080p60, 16x 1080p30 (H.265), 22x 1080p30 (H.265)

Форм-фактор и энергопотребление:

Форм-фактор модуля идентичен Jetson AGX Xavier.

Настраиваемый диапазон потребляемой мощности: от 15 Вт до 60 Вт.

Связность и расширение:

В состав эталонной несущей платы входят:

- Интерфейсы камеры: 16-канальные разъемы MIPI CSI-2.

- Сеть: Ethernet RJ45 до 10 Гбит/с

- Слоты PCIe: 16 PCIe, 8 PCIe 4.0 (с низкой задержкой), M.2 Key M, M.2 Key E, 4 PCIe 4.0, 1 PCIe 4.0

— Другие интерфейсы: USB 2.0, UART, I2S

Приложения:

Разработан для высокопроизводительных, энергоэффективных автономных машин и приложений искусственного интеллекта на периферии сети.

Подходящие отрасли: производство, логистика, розничная торговля, сфера услуг, сельское хозяйство, умные города, здравоохранение, медико-биологические науки.

Примеры применения: передовая робототехника, интеллектуальная видеоаналитика, интеллектуальная робототехника, решения в здравоохранении на основе искусственного интеллекта и инфраструктура умных городов.

Краткое содержание:

Модуль NVIDIA Jetson AGX Orin обеспечивает вычислительную мощность для ИИ до 275 TOPS, значительно превосходя своего предшественника, AGX Xavier. Он поддерживает множество высокоскоростных интерфейсов для датчиков и предлагает гибкий режим энергопотребления, что делает его идеальным для автономных машин следующего поколения и развертывания ИИ на периферии сети в различных отраслях.