Essential Math for Data Science: Take Control of Your Data with Fundamental Linear Algebra, Probability, and Statistics 1st Edition

Опануйте математику, необхідну для успіху в науці про дані, машинному навчанні та статистиці. У цій книзі автор Томас Нілд проведе вас у таких областях, як обчислення, ймовірність, лінійна алгебра та статистика, а також те, як вони застосовуються до таких методів, як лінійна регресія, логістична регресія та нейронні мережі. Попутно ви також отримаєте практичну інформацію про стан науки про дані та про те, як використовувати цю інформацію для максимального розвитку своєї кар’єри.

Дізнайтеся, як:

використовувати код і бібліотеки Python наприклад SymPy, NumPy і scikit, навчіться досліджувати основні математичні концепції, такі як обчислення, лінійна алгебра, статистика та машинне навчання

Зрозумійте такі методи, як лінійна регресія, логістична регресія та нейронні мережі простою англійською мовою з мінімальними математична нотація та жаргон

Виконуйте описову статистику та перевірку гіпотез щодо набору даних для інтерпретації p-значень і статистичної значущості

Маніпулюйте векторами та матрицями та виконуйте декомпозицію матриць

Інтегруйте та створюйте додаткові знання про обчислення, ймовірність, статистику та лінійну алгебру, а також застосовуйте їх до регресійних моделей, включаючи нейронні мережі. налагодження набору навичок, щоб виділитися на ринку праці