Natural Language Processing with Transformers, Revised Edition

З моменту появи в 2017 році трансформатори швидко стали домінуючою архітектурою для досягнення найсучасніших результатів у різноманітних завданнях обробки природної мови. Якщо ви фахівець із обробки даних або програміст, ця практична книга, яка тепер виправлена в повному кольорі, покаже вам, як тренувати та масштабувати ці великі моделі за допомогою Hugging Face Transformers, бібліотеки глибокого навчання на основі Python.

Трансформери використовувалися для написання реалістичних новин, покращення пошукових запитів Google і навіть створення чат-ботів, які розповідають банальні жарти. У цьому посібнику автори Льюїс Тунстолл, Леандро фон Верра та Томас Вулф, серед творців трансформаторів Hugging Face, використовують практичний підхід, щоб навчити вас, як працюють трансформери та як інтегрувати їх у ваші програми. Ви швидко навчитеся різноманітним завданням, які вони можуть вам допомогти.

• Створюйте, налагоджуйте та оптимізуйте моделі трансформаторів для основних завдань НЛП, таких як класифікація тексту, розпізнавання іменованих об’єктів і відповіді на запитання
• Дізнайтеся, як трансформери можна використовувати для міжмовного спілкування передати навчання
• Застосовувати трансформатори в реальних сценаріях, де позначені дані є дефіцитними
• Зробити моделі трансформаторів ефективними для розгортання за допомогою таких методів, як дистиляція, скорочення та квантування
• Навчіть трансформери з нуля та навчіться масштабуватись до кількох графічних процесорів і розподілених середовищ