Mastering Kafka Streams and ksqlDB: Building Real-Time Data Systems by Example

Робота з необмеженими та швидкозмінними потоками даних історично була важкою. Але з Kafka Streams і ksqlDB створювати програми обробки потоків легко і цікаво. Цей практичний посібник показує інженерам даних, як використовувати ці інструменти для створення високомасштабованих програм обробки потоків для переміщення, збагачення та перетворення великих обсягів даних у реальному часі.

Мітч Сеймур, інженер із служб даних у Mailchimp, пояснює важливі концепції обробки потоків на тлі кількох цікавих бізнес-проблем. Ви дізнаєтеся про сильні сторони Kafka Streams і ksqlDB, щоб допомогти вам вибрати найкращий інструмент для кожного унікального проекту обробки потоку. Розробники, які не використовують Java, знайдуть шлях ksqlDB як особливо щадний вступ до потокової обробки.

• Ознайомтеся з основами Kafka та шаблоном зв’язку pub/sub
• Створюйте додатки для обробки потоків без збереження та збереження стану за допомогою Kafka Streams і ksqlDB
• Виконуйте розширені операції зі збереженням стану, зокрема віконні об’єднання та агрегації
• Зрозумійте, як працює обробка стану під капотом
• Дізнайтеся про функції інтеграції даних ksqlDB на базі Kafka Connect
• Працюйте з різними типами колекцій у ksqlDB і виконуйте запити push і pull
• Розгортайте свої програми Kafka Streams і ksqlDB у виробництві