Комплект розробника NVIDIA Jetson AGX Orin Комплект розробника Jetson AGX Thor серверного класу

Технічні характеристики продукту:

Бренд: NVIDIA

Продукт: Jetson AGX Orin

Продуктивність:

Продуктивність ШІ: до 275 TOPS (тераоперацій за секунду), що у 8 разів перевищує продуктивність NVIDIA AGX Xavier.

Графічний процесор: архітектура NVIDIA Ampere з 2048 ядрами CUDA та 64 тензорними ядрами

Процесор: 12-ядерний Arm Cortex-A78AE v8.2 64-бітний процесор з 3 МБ кешу L2 та 6 МБ кешу L3

Прискорювачі глибокого навчання: Прискорювачі зору, включаючи 2x NVDLA версії 2.0 та PVA версії 2.0

Пам'ять та сховище:

Пам'ять: 32 ГБ 256-біт LPDDR5

Пам'ять: 64 ГБ eMMC 5.1

Пропускна здатність пам'яті: 204,8 ГБ/с

Можливості відео:

Підтримка кодування та декодування відео:

- 2x 4K60, 4x 4K30, 1x 8K30, 3x 4K60, 8x 1080p60, 7x 4K30, 11x 1080p60, 16x 1080p30 (H.265), 22x 1080p30 (H.265)

Форм-фактор та живлення:

Форм-фактор модуля ідентичний Jetson AGX Xavier

Діапазон налаштовуваної споживаної потужності: від 15 Вт до 60 Вт

Підключення та розширення:

Дошка опорного носія включає:

- Інтерфейси камери: 16-канальні роз'єми MIPI CSI-2

- Мережа: RJ45 Ethernet до 10 GbE

- Слоти PCIe: x16 PCIe, x8 PCIe 4.0 (низька затримка), M.2 Key M, M.2 Key E, x4 PCIe 4.0, x1 PCIe 4.0

- Інші інтерфейси: USB 2.0, UART, I2S

Застосування:

Розроблено для високопродуктивних, енергоефективних автономних машин та периферійних застосувань штучного інтелекту

Відповідні галузі: виробництво, логістика, роздрібна торгівля, послуги, сільське господарство, розумні міста, охорона здоров'я, науки про життя

Варіанти використання: передова робототехніка, інтелектуальна відеоаналітика, розумна робототехніка, рішення для охорони здоров'я на базі штучного інтелекту та інфраструктура розумного міста

Короткий зміст:

Модуль NVIDIA Jetson AGX Orin забезпечує обчислювальну потужність штучного інтелекту до 275 TOPS, що значно перевершує його попередника, AGX Xavier. Він підтримує кілька високошвидкісних інтерфейсів датчиків і пропонує гнучкий діапазон потужності, що робить його ідеальним для автономних машин наступного покоління та розгортання периферійного штучного інтелекту в різних галузях.