Онлайн-курси «Аналіз даних»: Excel, Python, статистика й машинне навчання. 4 курси

Чотири онлайн-курси українською: від першої формули в Excel до моделі машинного навчання

Набір з чотирьох курсів платформи IT-M Education для економістів, фінансистів і аналітиків. Курси йдуть один за одним, і кожен спирається на попередній. Кожна тема починається з пояснення простими словами на економічних прикладах. Далі йде практика просто на сторінці уроку: жива таблиця чи Python у браузері, задачі з автоматичною перевіркою й тести. Нічого не треба встановлювати.

Курс 1. Excel і Google Таблиці: від нуля до аналізу даних (112 уроків, 193 задачі, 105 тестів)

• Дані й перші формули, посилання й основні функції

• Умови й логіка, підсумки за умовами (SUMIFS, COUNTIFS)

• Текст і дати

• Пошук і зв'язок таблиць: XLOOKUP, INDEX і MATCH

• Таблиці, сортування й фільтри

• Зведені таблиці

• Діаграми й дашборд

• Розрахунки й моделі, автоматизація

• Від Excel до pandas

• Підсумковий проєкт «Місячний звіт відділу продажів»

Курс 2. Аналіз даних на Python для економістів (67 уроків, 119 задач, 67 тестів)

• Python з нуля: змінні, умови, списки, цикли й функції

• NumPy і описова статистика

• pandas: таблиці, очищення й перетворення даних

• Групування, зведені таблиці й об'єднання

• Часові ряди й макропоказники

• Графіки й розвідувальний аналіз

• Підсумковий проєкт «Щомісячний звіт компанії»

Курс 3. Статистика й економетрика на Python (83 уроки, 140 задач, 83 тести)

• Ймовірність і симуляції, розподіли

• Вибірки й центральна гранична теорема

• Довірчі інтервали

• Перевірка гіпотез

• A/B-тести й експерименти

• Кореляція й регресія, множинна регресія й економетрика

• Часові ряди й прогноз

• Підсумковий проєкт «Ціна, попит і прогноз»

Курс 4. Машинне навчання на Python (83 уроки, 140 задач, 83 тести)

• Перша модель з нуля, потім scikit-learn і підготовка ознак

• Регресія, регуляризація й підбір моделі

• Класифікація, дерева рішень, ансамблі

• Від моделі до рішення: поріг за прибутком, окупність кампанії

• Кластеризація й сегментація клієнтів

• Прогноз попиту

• Підсумковий проєкт «Модель відтоку клієнтів»

Для кого

• Економісти, фінансисти й бухгалтери

• Аналітики-початківці й студенти економічних спеціальностей

• Ті, кому вже замало Excel

Досвід програмування не потрібен: Python починається з першого рядка.

Як проходить навчання

• У своєму темпі, без розкладу й вебінарів

• Живі таблиці Excel і Python 3.14 з pandas, matplotlib, SciPy, statsmodels і scikit-learn працюють просто в уроці

• Задачі перевіряються автоматично на інших даних, тож готове число замість формули чи коду не пройде

• Помилки пояснюються українською

• Після кожного курсу — іменний сертифікат з перевіркою за кодом

Як отримати й активувати доступ

1. Після оплати ви отримаєте код активації у форматі XXXX-XXXX-XXXX. Разом із кодом надійде адреса сторінки активації.

2. Відкрийте сторінку активації. Увійдіть в акаунт або створіть його (пошта й пароль чи вхід через Google).

3. Введіть код: великі чи малі літери й дефіси значення не мають.

4. Усі чотири курси одразу з'являться в розділі «Мої курси».

Один код відкриває всі чотири курси. Доступ до кожного діє 12 місяців від дня активації. Код можна активувати лише один раз і лише для одного акаунта.