Вулична варифокальна IP-камера Ці IPC 2B5050s-RSM-80 (AI), 2Мп (262259)

Побудова систем відеоспостереження з розпізнаванням осіб можлива лише з використанням відеореєстраторів цих NVR AI.

Модель IPC 2B5050s-RSM-80 (AI) – вулична варифокальна IP-камера, яка формує відео з роздільною здатністю до 1920х1080 (2МП) з використанням світлочутливого сенсора Sony IMX 307 Starvis, що дозволяє отримувати високу деталізацію зображення навіть за низького рівня освітлення. Модель призначена для організації зовнішнього відеоспостереження та має моторизований варіофокальний об'єктив з автофокусом у діапазоні від 5 до 50мм. Завдяки моторизованому об'єктиву Ви зможете віддалено налаштувати оптимальний кут огляду під конкретну обстановку та отримати лише корисну інформацію у зоні спостереження.

Сучасний кодек Н.265 використовує розумнішу модель кодування порівняно зі своїм попередником і дозволяє раціональніше використовувати пропускні ресурси мережі.

Можливість встановлення SD карти дозволяє здійснювати резервний відеозапис при втраті зв'язку по мережі, а також встановити запис при спрацьовуванні детектора руху або за розкладом.

Камера побудована на базі сучасного процесора Hisilicon і має вбудовану відеоаналітику глибокого навчання (Deep Learning). Використання інтелектуальних функцій Deep Learning дозволяє зменшити кількість помилкових спрацьовувань сценаріїв тривоги, і, як наслідок, отримання помилкових Push сповіщень на Ваших мобільних пристроях. Ваша система відеоспостереження стане більш гнучкою та надійною.

особливості:

• Сенсор 1/2.8' Sony IMX 307 Starvis
• Відеопотік: 2МП (1920-1080) @ 50 к / c (H.265)
• Об'єктив f = 5 – 50 мм (моторизований)
• WDR 120 дБ/3D DNR/HLC/BLC/ROI/Private zone
• Наявність відеоаналітики глибокого навчання
• Micro SD до 128 Гб, тривожні контакти, аудіо вхід/вхід

Відеоаналітика представлена ​​такими функціями:

• Контроль периметра (PID),
• Контроль перетину лінії (LCD),
• Виявлення залишених і зниклих речей (SOD),
• Виявлення пішохода (PD),
• Виявлення особи (FD),
• Розрахунок відвідувачів (CC).